전통 DW의 안정성, 빅데이터 레이크의 유연성, ML 인프라까지.
Vertica가
단일 엔진에서 모두 제공합니다.
순수 RDBMS 기반 MPP·컬럼 아키텍처. 전통 DW 워크로드에 제약 없이, I/O 최적화로 압도적 분석 성능.
In-Database ML로 데이터 이동 없이 SQL로 학습·예측. PMML / TensorFlow 모델 export·import 지원.
HDFS·Object Store의 Parquet·ORC를 직접 조회. DW 데이터와 Data Lake를 조인 처리하는 통합 쿼리.
컬럼형 저장부터 컴퓨팅·스토리지 분리까지, 한 엔진 안에서.
분석
쿼리에 최적화된 다섯 가지 핵심 기술입니다.
데이터를 행이 아닌 열 단위로 저장합니다. "전체 고객의 평균 나이"를 구할 때 이름·주소는 읽지 않고 나이 열만 스캔합니다. 분석·집계 쿼리에 본질적으로 유리합니다.
마스터 노드 없는 순수 MPP 구조. 모든 노드가 동등하게 작업을 나눠 가져, 노드만 추가하면 이론상 무한 확장됩니다. Single Point of Failure도 없습니다.
저장은 Object Storage(저비용·무한 확장), 컴퓨팅은 필요한 만큼만. 분석 피크 때만 컴퓨팅을 늘리고, 평소엔 줄여 운영 비용을 최적화합니다.
동일 값이 반복되면 압축하여 디스크 I/O를 최소화. 원본 대비 1/10 크기까지 줄어들어 저장 비용·읽기 속도 동시 개선.
자주 조회되는 컬럼 조합을 사전 최적화 형태로 저장. 인덱스+집계뷰 강화판이며, 노드 장애 시 복제본 역할까지 겸합니다.
국내 주요 산업군에서 Vertica를 EDW·CDW·빅데이터 분석 플랫폼으로 채택해 운영하고 있습니다.
용량 기반·노드 기반 라이선스를 영구 또는 구독형 계약으로 자유롭게 조합할 수 있습니다.
| 용량 기반 | 노드 기반 | |
|---|---|---|
| 산정 기준 | 비압축 raw data 용량 | 노드별 코어 수 (최대 16 / 32 / 64 Core) |
| 최소 단위 | 1 TB | 1 Node |
| 데이터 한도 | 라이선스 용량 내 | 무관 · ILM 포함 대용량 최적 |
| External Table | 압축 기준 용량 차감 (Add-on 가능) | 무제한 |
국내 공식 공급사 오픈네트웍시스템이 환경 분석부터 마이그레이션·운영까지 지원합니다.